学术研究

中国通用人工智能协会以NARS(非公理推理系统)为核心理论框架,推动通用人工智能的理论研究、工程实现与跨学科对话。

NARS 理论

NARS(Non-Axiomatic Reasoning System)是由王培教授提出的通用人工智能理论框架。与主流机器学习范式不同,NARS 强调在实时、开放、知识与资源不足(AIKR)的条件下进行自适应推理。

核心概念

  • AIKR — 不足知识与资源预设
  • 3C 原则 — 正确性、具体性、紧凑性
  • NAL — 非公理逻辑,支持不确定性推理

NARS 工程实现

全球开发者社区已实现 12 种跨语言 NARS 版本:OpenNARS (Java/Kotlin)、PyNARS (Python)、NARust (Rust)、ONA (C)、Narjure (Clojure) 等。

参考书籍

  • GTI(A General Theory of Intelligence)— 王培教授英文专著
  • NAC(非公理控制)— 中文参考书籍

📚 深度阅读:协会知识库

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