学术研究
中国通用人工智能协会以NARS(非公理推理系统)为核心理论框架,推动通用人工智能的理论研究、工程实现与跨学科对话。
NARS 理论
NARS(Non-Axiomatic Reasoning System)是由王培教授提出的通用人工智能理论框架。与主流机器学习范式不同,NARS 强调在实时、开放、知识与资源不足(AIKR)的条件下进行自适应推理。
核心概念
- AIKR — 不足知识与资源预设
- 3C 原则 — 正确性、具体性、紧凑性
- NAL — 非公理逻辑,支持不确定性推理
NARS 工程实现
全球开发者社区已实现 12 种跨语言 NARS 版本:OpenNARS (Java/Kotlin)、PyNARS (Python)、NARust (Rust)、ONA (C)、Narjure (Clojure) 等。
参考书籍
- GTI(A General Theory of Intelligence)— 王培教授英文专著
- NAC(非公理控制)— 中文参考书籍
📚 深度阅读:协会知识库
