第五届中国通用人工智能年会

时间地点：2020年12月12-13日，线上召开

会议视频

合集	B站链接
第五届年会 · 日程全集	BV1y64y1f7Nf（17 P）

会议内容

#	来源	报告人	报告标题
1	B站	王培	NARS速览（总览）
2	B站	王涛、那迪	NARS速览（逻辑部分）
3	B站	冯博杰	NARS速览（控制部分）
4	B站	—	Demo Show
5	B站	主持人：刘凯	互动圆桌
6	B站	徐英瑾	如何让通用人工智能系统学会识数
7	B站	冯博杰	AGI评价问题简述
8	B站	张俊杰	NARS的线程竞争
9	B站	那迪	以知识和资源相对不足为前提的决策模型
10	B站	主持人：那迪	交流圆桌（短报告）
11	B站	王傲楠、刘凯	何为"常识"？——拨开机器婴儿教育起点的迷雾
12	B站	刘凯	通用人工智能系统经验结构的动态生长（一）——来自小学数学的证据
13	B站	庞小萍、刘凯	通用人工智能系统经验结构的动态生长（二）——来自精神分裂症患者的证据
14	B站	刘凯	人类婴儿启发下的机器教育新路径——机器感知运动的统合方案
15	B站	朱菁、詹好	浅议AGI的定义和判定标准
16	B站	马翰林	第二人称观点对于类人AI的意义——基于对仿真、模拟和模仿
17	B站	黄彧	认知模式与智能体决策
18	B站	刘锋	智能研究面临的三个困难
19	B站	主持人：王培	合作圆桌

互动圆桌讨论议题

• AGI会变成超级智能，甚至毁灭人类吗？
• 图灵机是否意味着AGI注定无法实现？
• AGI可以有真正的情感么？与情感计算有何区别？
• AI一词更侧重机器学习和统计，如何从AI领域过渡到AGI？
• 为什么AGI研究已有多年，却至今很难看到落地应用？

交流圆桌短报告

• 基于NARS的项目管理应用（王晨炜）
• 基于NARS的心理学研究探讨（黄英辉）
• 智视通用人工智能——打造最会聊天的聊天机器（智视科技）
• AGI系统目标的自主性及必要性（徐博洋）
• 让机器睁开"眼睛"（孙常新）
• 与深度学习相比，为什么NARS更像生物（莫克陶）

合作圆桌讨论议题

AGI回音壁：

• 当今人工智能技术瓶颈如何突破？
• 人工智能可解释性如何解决？
• 为什么人工智能需要小数据？
• 基于大数据人工智能局限性是什么？
• 为什么深度学习无法突破现有的人工智能瓶颈？
• 通用人工智能技术能够解决哪些企业痛点？
• 人工智能的正确发展路线是什么？
• NARS框架下，是否只有类生物体才具备自发演化通用智能的可能性？
• AIKR假设在NARS和AGI中有何重要作用？

NARS未来研究计划

合作及应用研究计划